comprehend
Amazon Comprehend – 기능
https://aws.amazon.com/ko/comprehend/features/
머신러닝 기초
[ML] 🤸 1. 머신러닝의 개요
https://coding-nurse.tistory.com/346
elasticsearch
Elastic 8.0: 속도, 확장성, 정확도 및 단순성의 새로운 시대 | Elastic Blog
https://www.elastic.co/kr/blog/whats-new-elastic-8-0-0Elastic Stack 에서 한국어 NLP 사용하기
https://youtu.be/sG6eg6i0DC0
keyBERT
BERT로 키워드 추출 최소화 - wenyanet
https://www.wenyanet.com/opensource/ko/61a5ec3820259d038e209102.html#google_vignette5) 한국어 키버트(Korean KeyBERT)를 이용한 키워드 추출
https://wikidocs.net/159468KeyBERT
https://maartengr.github.io/KeyBERT/index.html
transformer
1) 트랜스포머(Transformer)
https://wikidocs.net/31379Transformer: All you need is Attention (설명/요약/정리)
https://lv99.tistory.com/26Transformer 설명
https://dhpark1212.tistory.com/entry/TransformerTransformer 정리
https://ahnjg.tistory.com/57Transformers
https://ratsgo.github.io/nlpbook/docs/language_model/transformersWeek 25 - NLP의 옵티머스 프라임, Transformer 등장!
https://jiho-ml.com/weekly-nlp-25
SVM
[scikit-learn 라이브러리] SVC (SVM)
https://inuplace.tistory.com/600Support Vector Machine; SVM
https://sjpyo.tistory.com/40
크롤링 원천
https://twitter.com/i/trends
https://twitter.com/i/trends00_네이버와 SNS 빅데이터를 활용한 외식 프렌차이즈 트랜드 분석 및 실습
https://wikidocs.net/91985구글,줌,네이트 실시간 검색어 확인 사이트
https://minsui1.tistory.com/966[크롤링] 네이트 인기검색어와 실시간 이슈 키워드 크롤링하기
https://domdom.tistory.com/41ZUM 이슈트렌드
https://issue.zum.com네이버 데이터랩
https://datalab.naver.com/home/sectionSearch.naverGoogle 트렌드
https://trends.google.co.kr/trends/trendingsearches/daily?geo=KR
sagemaker
pytorch
WSL2 초간단 설치 및 CUDA(GPU) 설정 방법
https://velog.io/@jaehyeong/WSL2-%EC%B4%88%EA%B0%84%EB%8B%A8-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-CUDAGPU-%EC%84%A4%EC%A0%95-%EB%B0%A9%EB%B2%95Install Nvidia-Docker
https://intrepidgeeks.com/tutorial/install-nvidiadocker딥러닝 연구자를 위한 Docker를 사용하여 재구현 가능한 환경 만들기
https://gzupark.dev/blog/A-guide-to-make-the-reproducible-environment-using-the-Docker-for-deep-learning-researcher00. 파이토치 공식 문서 링크
https://wikidocs.net/53383모델 저장하기 & 불러오기 — PyTorch Tutorials 1.11.0+cu102 documentation
https://tutorials.pytorch.kr/beginner/saving_loading_models.html
토픽모델링
4. 텍스트마이닝의 시각화, 토픽모델링 분석과 활용
https://brunch.co.kr/@bflysoft1117/199토픽모델링(LDA) 개념 및 분석 방법 | 엠포스 데이터랩
http://bigdata.emforce.co.kr/index.php/2020072401
기본개념
딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
https://wikidocs.net/book/2155자연어 처리 - Transformer, Bert, GPT-3
https://heave.tistory.com/73
허깅페이스
Archive - Programador | Huffon Blog
https://huffon.github.io/archive/?tag=NLP
tensorflow
[M1 맥북] GPU에서 tensorflow 실행하기 (tensorflow 2.5 설치)
https://gmnam.tistory.com/271
딥러닝을 이용한 자연어
10. RNN을 이용한 텍스트 분류(Text Classification) - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
https://wikidocs.net/22891
도서
문서요약
BERT
딥러닝으로 동네생활 게시글 필터링하기
https://medium.com/daangn/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%8F%99%EB%84%A4%EC%83%9D%ED%99%9C-%EA%B2%8C%EC%8B%9C%EA%B8%80-%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%ED%95%98%EA%B8%B0-263cfe4bc58dBERT 인퍼런스 속도 비교 pytorch vs tensorflow
https://seokhyun2.tistory.com/46[pytorch 설정] pytorch gpu 설정하는 방법
https://mopipe.tistory.com/159한국어 언어 모델 학습 및 다중 과제 튜닝 - (5강) BERT 기반 단일 문장 분류 모델 학습
https://velog.io/@changyong93/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EC%96%B8%EC%96%B4-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EB%B0%8F-%EB%8B%A4%EC%A4%91-%EA%B3%BC%EC%A0%9C-%ED%8A%9C%EB%8B%9D-5%EA%B0%95-BERT-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EB%8B%A8%EC%9D%BC-%EB%AC%B8%EC%9E%A5-%EB%B6%84%EB%A5%98-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%ED%95%99%EC%8A%B5http://koreascience.or.kr/article/JAKO202014264110274.pdf
http://koreascience.or.kr/article/JAKO202014264110274.pdf[파이썬]일상/연애 주제의 한국어 대화 'BERT'로 이진 분류 모델 만들기 - 코드
https://velog.io/@seolini43/%EC%9D%BC%EC%83%81%EC%97%B0%EC%95%A0-%EC%A3%BC%EC%A0%9C%EC%9D%98-%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EB%8C%80%ED%99%94-BERT%EB%A1%9C-%EC%9D%B4%EC%A7%84-%EB%B6%84%EB%A5%98-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%ACColab-%EC%BD%94%EB%93%9CBERT를 활용한 한국어 문서 추출요약 봇
https://velog.io/@raqoon886/KorBertSum-SummaryBotBERT를 이용한 한국어 자연어처리
https://godcode.tistory.com/21GitHub - SKTBrain/KoBERT: Korean BERT pre-trained cased (KoBERT)
https://github.com/SKTBrain/KoBERT한국어 언어모델: Korean Pre-trained Language Models
https://littlefoxdiary.tistory.com/8102) 버트(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)
https://wikidocs.net/115055
한국어 임베딩
파이토치
[논문 리뷰 및 코드구현] Deep One-Class Classification(Deep SVDD)
https://wsshin.tistory.com/m/3GitHub - kazuto1011/svm-pytorch: Linear SVM with PyTorch
https://github.com/kazuto1011/svm-pytorchNAVER
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=sw4r&logNo=221714678440
형태소분석
미분류
문서에서 데이터 추출 및 분석 자동화 | 기계 학습 | Amazon Web Services
https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/ml-use-cases/document-processing/자동화된 ML(AutoML)이란? AutoML - Azure Machine Learning | Microsoft Docs
https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/machine-learning/concept-automated-ml