기타
Embedding projector - visualization of high-dimensional data
https://projector.tensorflow.org/10) 임베딩 벡터의 시각화(Embedding Visualization) - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
https://wikidocs.net/50704
참고할만한 코드
TWpower's Tech Blog
https://twpower.github.io/140-parsing-json-in-python11) 문서 벡터를 이용한 추천 시스템(Recommendation System using Document Embedding) - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
https://wikidocs.net/102705임베딩 - Word2Vec - 옳은 길로..
https://joyhong.tistory.com/132
w2v training dataset
한국어 데이터셋
https://daanv.tistory.com/4::: 국립국어원 언어정보나눔터 :::
https://ithub.korean.go.kr/user/guide/corpus/guide3.do모두의 말뭉치
https://corpus.korean.go.kr/main.do#down
개념
자연어처리(NLP) 15일차 (FastText). 2019.06.17 | by 정민수 | Medium
https://omicro03.medium.com/%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4%EC%B2%98%EB%A6%AC-nlp-15%EC%9D%BC%EC%B0%A8-fasttext-2b1aca6b3b56
pre-trained word embedding
Word vectors for 157 languages · fastText
https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.htmlFastText Pre-trained 한국어 모델 사용기 – Inah Jeon – Inah Jeon's personal blog
https://inahjeon.github.io/fasttext/03) 영어/한국어 Word2Vec 실습 - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
https://wikidocs.net/50739자연어처리(NLP) 16일차 (Pre-trained Word Embedding) | by 정민수 | Medium
https://omicro03.medium.com/%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4%EC%B2%98%EB%A6%AC-nlp-16%EC%9D%BC%EC%B0%A8-pre-trained-word-embedding-bb30db424a35