읽어볼 글
추천시스템 트렌드
HoonDongKim's BigData & AI: 추천(Recommendation) 시스템 - 알고리즘 Trend 정리
https://hoondongkim.blogspot.com/2019/03/recommendation-trend.html?m=1&fbclid=IwAR3K4jWHnHkx26scrBafKcBsJ2v0CknOECMhqEHR6h5D0z9pBcTA4pXrtN4[Recommender System] - 추천 시스템의 전반적인 내용 (1) :: Y.LAB
https://yamalab.tistory.com/67vol05_04.pdf
http://www.kocca.kr/insight/vol05/vol05_04.pdf
keyword dataset
warnikchow/sae4k: Structured argument extraction for Korean
https://github.com/warnikchow/sae4ktheeluwin/sci-news-sum-kr-50: 네이버 뉴스 중 IT/과학 분야에서 50개를 선정해서 요약에 해당하는 문장을 태깅해둔 데이터셋입니다.
https://github.com/theeluwin/sci-news-sum-kr-50
한국어 불용어 사전
Korean Stopwords
https://www.ranks.nl/stopwords/korean한국어 불용어 리스트 100개
https://bab2min.tistory.com/544
다른 서비스의 추천시스템
핀터레스트의 더 나은 홈 피드를 향한 여정. 들어가기 전에 | by Angie | Medium
https://angie-gil.medium.com/%ED%95%80%ED%84%B0%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EC%9D%98-%EB%8D%94-%EB%82%98%EC%9D%80-%ED%99%88-%ED%94%BC%EB%93%9C%EB%A5%BC-%ED%96%A5%ED%95%9C-%EC%97%AC%EC%A0%95-1eda728f6a86Building a smarter home feed | by Pinterest Engineering | Pinterest Engineering Blog | Medium
https://medium.com/pinterest-engineering/building-a-smarter-home-feed-ad1918fdfbe3핀터레스트의 Interest Platform 구축하기. 이번에 소개할 내용은 핀터레스트 엔지니어링 블로그에 2014년 올라온… | by Angie | Medium
https://angie-gil.medium.com/%ED%95%80%ED%84%B0%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EC%9D%98-interest-platform-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0-e13f4c33c652TensorFlow를 활용한 네이버쇼핑의 상품 카테고리 자동 분류
https://d2.naver.com/helloworld/1264836글쓰기 화면에서 카테고리 자동 추천하는 모델 만들기. 안녕하세요. 당근마켓 머신러닝 엔지니어 Young입니다. 이번에 글쓰기… | by Young | 당근마켓 팀블로그 | Medium
https://medium.com/daangn/%EA%B8%80%EC%93%B0%EA%B8%B0-%EC%B9%B4%ED%85%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC-%EC%B6%94%EC%B2%9C%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%ED%95%98%EA%B8%B0-cbbcc43e1f7fWord2Vec 그리고 추천 시스템의 Item2Vec
https://brunch.co.kr/@goodvc78/16추천 시스템 분석 – 어떻게 아마존과 넷플릭스가 당신의 취향을 예상하는가? | kth 개발자 블로그
http://channy.creation.net/project/dev.kthcorp.com/2013/01/23/deconstructing-recommender-systems/index.html넷플릭스의 추천 콘텐츠 시스템 작동 방법
https://help.netflix.com/ko/node/100639Evolution of a Real World Recommender System - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=hN995d7g4us딥러닝 개인화 추천. 당근마켓 첫화면은 동네 사람들이 사용하는 다양한 물품을 보는 재미가… | by 전무익 (Ed Jeon) | 당근마켓 팀블로그 | Medium
https://medium.com/daangn/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%9C%EC%9D%B8%ED%99%94-%EC%B6%94%EC%B2%9C-1eda682c2e8c
평가지표
분류기 평가 지표 간단 정리
https://velog.io/@vanang7/%EB%B6%84%EB%A5%98%EA%B8%B0-%ED%8F%89%EA%B0%80-%EC%A7%80%ED%91%9C-%EA%B0%84%EB%8B%A8-%EC%A0%95%EB%A6%ACKeyword Extraction Performance Analysis | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
http://lps3-ieeexplore-ieee-org.libproxy.dgist.ac.kr/document/8695370Keyword extraction of web pages based on domain thesaurus | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
http://lps3-ieeexplore-ieee-org.libproxy.dgist.ac.kr/document/7175749
elastic search
엘라스틱서치로 통계적으로 의미 있는 키워드(Terms)를 추출하는 방법 (5) > #FDS #추천시스템 : 네이버 블로그
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=olpaemi&logNo=222020601578&categoryNo=26&parentCategoryNo=0&viewDate=¤tPage=1&postListTopCurrentPage=1&from=postView[개발/검색] 엘라스틱서치, 문서 핵심 키워드 추출
https://brunch.co.kr/@ueber/240엘라스틱서치에 대한 단상: 오픈소스 검색엔진으로서의 특징 및 고려사항
https://www.samsungsds.com/kr/insights/elasticsearch.html
keyword 추출 알고리즘
Keyword Extraction using RAKE – CodeLingo
https://codelingo.wordpress.com/2017/05/26/keyword-extraction-using-rake/c01.dvi
https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.657.8134&rep=rep1&type=pdfKR-WordRank, 토크나이저를 이용하지 않는 한국어 키워드 추출기
https://lovit.github.io/nlp/2018/04/16/krwordrank/Tag-TextRank : 태그 기반 웹 페이지 키워드 추출 방법
https://crad.ict.ac.cn/EN/abstract/abstract654.shtmlIEEE Xplore Full-Text PDF:
http://lps3-ieeexplore-ieee-org.libproxy.dgist.ac.kr/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7175749TF-IDF를 이용한 Cosine-similarity 계산시 속도 문제 – Kjwon15
https://kjwon15.net/wordpress/articles/computer/algorithm/273페이지랭크 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80%EB%9E%AD%ED%81%AC